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学习的第一步

IT 专业指南

面向开发者和 IT 从业者的 12 步路线：先掌握终端、Shell、GIT 和 VSCode，再进入人工智能、Agent Skill 和氛围编程。每条命令都亲手逐一运行。

开始
  1. 学会工具，就能提升解决问题的能力。先从亲手运行一条命令开始。
  2. 人工智能生成的代码，也要理解其原理，再亲手运行并验证。
  3. 从小处做起，不断修改和记录。亲手完成的经验会积累成开发能力。
人工智能工具建在、、 和之上。先把下面的积木搭好，最上面那块才稳。

这是为开发者、运维和 IT 从业者准备的路线。大多数编程工具在终端里运行，并在 GIT 里工作。所以先学命令、Shell、GIT 和编辑器，再在上面加上人工智能基础、进阶课程和。最后与人工智能一起写。

适合谁
开发者 · 服务器运维 · IT 从业者
预计时长
每周 4 次 · 约 12 周
步骤数
12 个步骤 必修 10

学完这条指南，你就能……

  • 在终端里工作：移动文件、用管道连接命令、编写小型 Shell 脚本。
  • 用 GIT 保护你的工作——、、撤销，以及发起拉取请求（——请求把你的改动合并进去）。
  • 把编程任务交给人工智能，并在保留之前用 审查它的修改。
学习的第一步

按这个顺序学

  • 必修
  • 选修
  1. 1 一只乌龟伴着绿色的对勾认真打字，爬上台阶，变成举着奖杯的快兔子；而一只匆忙的兔子被困在台阶底下，周围全是红色的 X。 键盘练习 选修 已经打得快就可以跳过。不过终端操作看重的是准确度而不是速度——一个错字就能把整条命令变成另一回事。准确率不到 95%，建议先练一练。 开始
  2. 2 一个孩子坐在黑色终端窗口前敲键盘，光标在闪烁；柜台对面，一位友善的电脑办事员接过打好字的纸条，递回一张答案纸条；他身后的文件柜里，一枚图钉标出当前所在的文件夹。 终端命令 必修 必修。把移动文件、权限、管道、重定向等基本命令亲手输入在浏览器里运行的真实 Linux 终端中来掌握。这是之后所有阶段的基础。 开始
  3. 3 传送带把文件箱一个个送到机械臂前；在传送带的岔口，每个箱子根据检测灯往左或往右走。 Shell 编程 必修 同样是必修。十三节课带你从变量、条件、循环和函数，学到安装开发工具和正则表达式，让你能用脚本把重复的工作自动化。这些内容在 macOS 默认的 zsh 里几乎都能照样使用。 开始
  4. 4 从上往下俯瞰一条大路，一条岔路从旁边分出去，经过几块里程碑，在前方不远处又和大路汇合。 GIT 必修 把代码交给人工智能之前，你需要一个撤销的办法。九个步骤带你学会提交、分支和 PR，一直到团队协作。人工智能改过的代码，照样要用 diff 审查，用提交保存。 开始
  5. 5 一个打开的工具箱有三个格子：一个聊天气泡，一台带小机械臂的笔记本电脑，一块写字板上有个搬文件夹的机器人。工具箱放在三块积木上：一个终端窗口、一棵分叉的树和一条友好的蛇。旁边有一个小保险箱，里面放着一把钥匙和一把挂锁。 VSCode (Visual Studio Code) 必修 VS Code 是一个代码编辑器，终端、Git 和调试都在同一个界面里。人工智能编程工具可以作为扩展装进去，也可以作为独立应用或终端工具来用。下面是最有名的三个。 GitHub Copilot — 边打字边建议下一行，还能通过聊天解释或修改代码。比较容易上手。 Claude Code — 在终端里能用，作为编辑器扩展也能用。它是一个智能体，会读文件、改文件，甚至运行命令，所以适合把整项任务交给它。 Codex — OpenAI 的编程智能体。交给它一项任务，它会把改动以 diff 的形式交回，由你来审查。三个都试一试，留下最适合你工作的那个。 打开网站
  6. 6 架子上的每个盒子都挂着一张空白的名字标签，里面装着苹果、玩具汽车和丝带。一颗星星正落进空着的第四个盒子，一只手拿着这个盒子的名字标签。 Python 必修 你的第一门编程语言。九节短课讲基础：输出、变量、条件、循环、列表、函数等。不用安装，在浏览器里直接运行并批改。进阶课程会用 Python 处理一个小模型，所以先在这里学会读代码。 开始
  7. 7 四个一层套一层的圆：最外面的圆里有机器人图标，第二层是带点的图表，第三层是由多层节点组成的网络，最里面是两个对话气泡。 人工智能基础 必修 工具到手了，接下来该把人工智能是什么弄准确。词元、上下文、模型这些词一旦有了具体含义，各种人工智能工具的参数就不再像是随便定的了。 开始
  8. 8 左边：一个机器人被一摞摞书包围，正在转动很多小旋钮，旁边有时钟和能量图标。右边：同一个机器人的旋钮已经锁住，它旁边有一道闪电，正飞快地回答一个孩子的问题。 人工智能进阶课程 必修 造训练数据、亲手训一个小模型、再评估结果。「用人工智能的人」和「做人工智能的人」，就在这里分岔。 开始
  9. 9 六块拼图分别画着面具、靶子、文件夹、星形样品、带停止标志的尺子和表格图标，它们拼进一张菜谱卡。机器人厨师接过完成的卡片，端出一盘整齐的菜；旁边放着一张只画了问号的皱纸条。 提示词工程 必修 人工智能课程第 9 章讲指令、采样和核对如何配合。写一条包含目标、背景、限制条件和输出格式的提示词，用 Lyen 跑几次。然后比较：哪些不变，哪些会变，哪些还得你自己核对。 上下文 — 模型一次只能读固定长度的内容。对话变长后，应用会截掉或总结前面的部分，细节可能因此丢失。重要的条件请再写一遍。 采样 — 模型按概率挑选下一个词元，所以同一条提示词每次的回答都可能不同。调低温度（决定回答抽取得多均匀的设置）能让回答更相近，但相近不等于正确。 核对 — 事实要用别的资料核对，代码要自己运行。只记下核对过的结论。 开始
  10. 10 三块踏脚石上各有一个聊天窗口：一个乱糟糟的结果，一个带铅笔修改记号、整洁一些的结果，和一个带绿色对勾的整齐结果。一个孩子在每一步都贴上一张写着意见的便利贴，并用一本书和另一份资料核对最后的答案。 与人工智能协作 必修 在实际工作里，对话质量就是产出效率。与其把报错日志整段贴过去，不如连同复现条件和预期行为一起给出，快得多。这个习惯就用 Lyen 学习助手来练。 开始
  11. 11 一个书架上放着彩色的活页夹。其中一本打开着，露出带图标和几行字的封面、写着虚线步骤的几页、一张检查清单，里面还夹着一个小工具箱。一个机器人读着封面，抽出了和对话气泡里骰子图标相符的那本活页夹。 Agent Skill 选修 选修。如果你经常让人工智能智能体做同一类任务，就把步骤写下来一次，做成技能包。技能包是一个装着 SKILL.md 指令文件的文件夹。“智能体技能”页面会讲清楚所有内容，并带你做出第一个。 开始
  12. 12 一个放松的人在对话气泡里描述一座房子、一个调色板和一部手机。一个机器人在笔记本电脑上用彩色方块搭出一个页面。那个人拿着放大镜在手机和笔记本电脑上检查，再递回一张便利贴。一个圆形箭头把这些步骤连在一起。 氛围编程 必修 最后一步。用平常的话说出你想要什么，人工智能就会写代码。然后把前面学的全用上——在终端里运行，读 diff，能用的就提交，不行的就撤销。会检查结果的人，氛围编程也走得最快。 开始

这样做会更顺利

  • 别跳过终端和 Shell。大多数人工智能工具都跑在它们之上。
  • 学到的命令当天就用到真实工作里。不用的命令，下周就忘光了。
  • 人工智能给的命令，别直接回车——先读懂它要干什么。删掉的东西是回不来的。

还有其他指南

儿童指南第一次也没关系。看看图，一次试一件事！ 人工智能学习指南问问人工智能，再看看答案是怎样来的。 职场专业指南和人工智能一起写文章、整理资料。
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